Jérôme STAUB est Responsable du Service données, géomatique et topographie de Colmar Agglomération. Son service assure l’ensemble des missions autour du traitement de la donnée : data analyse, data visualisation, SIG, …
Il revient sur la collaboration avec Oslandia sur une problématique de mariages stables … Explications :
« Nous collaborons avec Oslandia depuis 2010, date à laquelle nous avons basculé sur PostgreSQL. Les équipes nous ont accompagnés pendant les étapes de migration et de formation à l’optimisation de la base de données. Aujourd’hui tout notre SIG, ainsi que notre entrepôt de données, fonctionne sur PostGIS / PostgreSQL.
En 2020, la collectivité nous a demandé de réfléchir à la collecte de données sur le terrain dans le cadre de la gestion des déchets et plus précisément la vidange des corbeilles par les agents. Nous avons commencé par tester Qfield mais la solution n’était pas suffisamment ergonomique et aux contraintes des tournées. (trop de clics avec des gants).
Nous nous sommes tournés vers la Power Platform de Microsoft qui nous semblait être l’outil le plus simple pour déployer une interface simplifiée pour la collecte de données sur le terrain.
L’application PowerApps que nous avons développée fonctionne bien, seulement, nous avions besoin d‘identifier de manière géolocalisée la corbeille concernée par la vidange. Oslandia nous a accompagnés en ce sens en adaptant l’algorithme des « mariages stables ».
Le problème des « mariages stables » cherche à établir une solution permettant de créer une combinaison stable, à partir de d’un jeu de n données sources pour n cibles potentielles. Pour nous, il s’agissait de trouver, à partir de la coordonnée GPS de la tablette (donc du véhicule), la corbeille la plus probable associée au point de la saisie.
Ainsi, l’implémentation par Raphaël et Loic de cet algorithme dans un trigger déclenché par la remontée de la latitude & longitude de la saisie sur la tablette, nous a permis d’associer à chaque relève, la corbeille la plus probable (sans que ce ne soit forcément la plus proche).
La collaboration avec Oslandia est très plaisante, Raphaël et Loïc étaient friands de ce défi intellectuel et technique !
Nous disposons aujourd’hui d’un outil qui va de la collecte de données (déjà plusieurs centaines de milliers !) à l’exploitation en dataviz pour l’analyse l’activité, la prédiction et la prise de décisions.
