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SYNOPSIS

Sujet récurrent ces dernières années, la Science des Données (ou Data Science) regroupe des sujets tels que les statistiques, le machine learning, la programmation informatique combinés à une expertise métier. Les méthodes du machine learning recouvrent des algorithmes ayant pour caractéristique commune la résolution de problème à partir des données.

Cette formation donnera un aperçu de l’éco-système de la Data Science. Des notions théoriques, les enjeux généraux de la discipline et les différents algorithmes inclus dans le giron de la Data Science seront présentés. Une première immersion en Python complètera la formation, pour mettre en oeuvre les algorithmes abordés. La formation s’adresse à un public de novices et de professionnels peu expérimentés dans la discipline.

OBJECTIFS

Cette formation permettra de développer les compétences suivantes :

  • Comprendre les notions et enjeux de la Data Science
  • Connaître des algorithmes du machine learning, et les relier des exemples de cas d’usage.
  • Maîtriser la boîte à outils de base pour la Data Science en Python

PROGRAMME

This program is indicative. It could be adapted to your specific needs.

  • Presentation of Data Science major concepts
    • History, definition, framing
    • Definition of machine learning, and Artificial Intelligence
    • Presentation of some examples of Data Science realization
  • From raw data to algorithm results
    • Data, as the crux
      • variable types
      • where to find them?
      • how to store them?
      • how to preprocess them?
    • Machine learning algorithm taxonomy
      • supervised learning
      • unsupervised learning
      • other kinds of algorithms (semi-supervised, recommendation, reinforcement learning)
  • First practical work in Python
    • Working environment configuration: Python, ipython and jupyter-notebook setting up
    • numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, tensorflow libraries setting up
    • First program to « do » Data Science

DURÉE

2 jours

PRÉ-REQUIS

Connaissance en programmation

Les prochaines sessions inter-entreprise auront lieu aux dates suivantes (Lyon ou Paris):

 

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