SFM : Outils libres pour la reconstitution 3D photogrammétrique (SfM)

Synopsis

Cette session est dédiée aux outils libres permettant d’effectuer des calculs de photogrammétrie ou « Structure from Motion« , c’est à dire la reconstitution de nuages de points à partir d’images multiples d’objets.

Cette formation reprend les aspects théoriques de photogrammétrie et les flux de traitement de données pour commencer. La méthodologie d’acquisition des données est ensuite étudiée. Puis les principaux outils opensource de ce domaine sont mis en œuvre : VisualSfM, Python Photogrammetry Toolbox, IGN MicMac and MeshLab.

Objectifs

Grâce à cette formation, vous pourrez acquérir les compétences suivantes :

  • Connaître la théorie générale de Photogrammétrie
  • Connaître les types d’acquisition et leur méthodologie
  • Connaître les différents outils disponibles en opensource

Durée

4 jours

Pré-requis

Aisance générale en informatique
Connaissances de base en SIG

Programme

Ce programme est donné à titre indicatif. Il peut être adapté selon les besoins.

Photogrammétrie

  • Principes de la photogrammétrie
  • Les principaux modes et utilisations
  • Rappels théoriques
  • Méthodologie générale
  • Workflow de traitement

Acquisition des données

  • Différents types de prise de vue
  • Réglages des capteurs
  • Conseils généraux
  • Protocole de prise de vue

VisualSfM

  • Présentation du projet
  • Outils sous-jacents à VisualSfM
  • Reconstruction avec VisualSfM

Python Photogrammetry Toolbox

  • Présentation du projet
  • Utilisation de PPT

IGN MicMac

  • Présentation du projet
  • Reconstruction avec IGN MicMac

MeshLab

  • Visualisation avec MeshLab
  • Reconstruction de surface

SFM : Outils libres pour la reconstitution 3D photogrammétrique (SfM)

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